[데이터분석 코딩연습 #2] 교통사고 통계

[데이터분석 코딩연습 #2] 교통사고 통계

accident_stat.xlsx는 교통사고 유형별 교통사고 사고건수, 사망자수, 중상자수 등을 요약한 데이터이다.  (1) 사고 유형 대분류가 "차대차"인 사고유형별 사망비율을 막대 그래프로 시각화 하시오. 단, 사망비율은 사망자수/사고건수로 계산하며, matplotlib에서 폰트는 아래 코드를 이용하여 맑은 고딕으로 설정합니다.from matplotlib import pyplot as pltplt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'accident = pd.read_excel('./accident_stat.xlsx')accident 처음엔,X = accident['사고유형'][accident['사고유형대분류'] == '차대차']y = accident['사망자수']..

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  • · 2024. 8. 12.
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[Paper Review] Variational Feature Disentangling for Fine-Grained Few-Shot Classification

[Paper Review] Variational Feature Disentangling for Fine-Grained Few-Shot Classification

Abstract데이터 증강은 few-shot 분류의 문제를 해결하는 직관적인 단계이지만, 증강된 샘플에서 변별력과 다양성을 모두 보장하는 것은 어려운 일이다. -> 이 문제를 해결하기 위해 무작위로 샘플링된 클래스 내 변형으로 feature를 증강하는 동시에, 클래스 discriminative feature를 보존할 수 있는 feature disentanglement(분리) framework를 제안한다.  -> 구체적으로, feature representation을 두가지 구성요소 (하나는 클래스 내 분산을 represent하고, 다른 하나는 클래스 구분 정보를 인코딩하는 것) 으로 분리한다. -> 포즈, 배경, 조명 조건의 변화로 인해 유발되는 클래스 내 변이은 모든 클래스들에서 공유되며, 공통 분포를..

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  • · 2024. 8. 5.
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[Paper Review] BSNet: Bi-Similarity Network for Few-shot Fine-grained Image Classification

[Paper Review] BSNet: Bi-Similarity Network for Few-shot Fine-grained Image Classification

논문 링크 : https://arxiv.org/abs/2011.14311 BSNet: Bi-Similarity Network for Few-shot Fine-grained Image ClassificationFew-shot learning for fine-grained image classification has gained recent attention in computer vision. Among the approaches for few-shot learning, due to the simplicity and effectiveness, metric-based methods are favorably state-of-the-art on many tasks.arxiv.org Abstractfew-shot ..

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  • · 2024. 7. 29.
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[데이터분석 코딩연습 #1] 미세먼지 농도

[데이터분석 코딩연습 #1] 미세먼지 농도

코딩 실력이 너무 퇴화된 것 같아서.. 조금씩 연습해보려고 한다! https://gils-lab.tistory.com/118 [데이터 코딩테스트 대비 #1] 미세먼지 농도문제 PM10_seoul.csv는 12월 1일 1시부터 8일 24시까지 한 시간마다 측정한 미세먼지 농도(PM-10) 데이터이다. date 컬럼은 측정 시간(YYYY-MM-DD:HH)를 나타내며, PM-10은 미세먼지 농도를 나타낸다. 이 데이터gils-lab.tistory.com이 분 블로그를 참고해서 풀어보았다.문제PM10_seoul.csv는 12월 1일 1시부터 8일 24시까지 한시간마다 측정한 미세먼지 농도(PM-10) 데이터이다. date 컬럼은 측정 시간(YYYY-MM-DD:HH)를 나타내며, PM-10은 미세먼지 농도를 나타..

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  • · 2024. 7. 22.
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[Paper Review] Hyper-class Augmented and Regularized Deep Learning for Fine-grained Image Classification

[Paper Review] Hyper-class Augmented and Regularized Deep Learning for Fine-grained Image Classification

논문 링크:https://ieeexplore.ieee.org/document/7298880 Hyper-class augmented and regularized deep learning for fine-grained image classificationDeep convolutional neural networks (CNN) have seen tremendous success in large-scale generic object recognition. In comparison with generic object recognition, fine-grained image classification (FGIC) is much more challenging because (i) fine-grained labelie..

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  • · 2024. 7. 15.
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[Paper Review] MetaFormer : A Unified Meta Framework for Fine-Grained Recognition

[Paper Review] MetaFormer : A Unified Meta Framework for Fine-Grained Recognition

논문 링크 :https://arxiv.org/abs/2203.02751 MetaFormer: A Unified Meta Framework for Fine-Grained RecognitionFine-Grained Visual Classification(FGVC) is the task that requires recognizing the objects belonging to multiple subordinate categories of a super-category. Recent state-of-the-art methods usually design sophisticated learning pipelines to tackle this taskarxiv.org 다음 포스팅과 영상을 보고 학습한 내용을 정리한 ..

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  • · 2024. 7. 8.
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