ERD (Entity Relationship Diagram)

ERD (Entity Relationship Diagram) 테이블 간 서로의 상관관계를 그림으로 도식화 한것을 E-R 다이어그램이라 하며, 간략히 ERD라 함 ERD의 구성요소는 객체(Entity), 관계(Relationship), 속성(Attribute) 3가지 (현실 세계의 데이터는 이 3가지 구성요소로 모두 표현 가능) ex) 팀과 선수 간의 ERD 논리 모델과 물리 모델 데이터 관계 관계란 두 개의 엔터티 사이의 논리적인 연결, 즉 엔터티와 엔터티가 존재의 형태나 행위로서 서로에게 영향을 주는 형태를 말함 비즈니스에서 중요한 어떤 것(동사)을 표현 일반적으로 두 엔터티 사이에 존재하나, 한 엔터티 스스로 관계를 가질 수도 있음(자기참조: Recursive / Reflexive reltaionsh..

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• · 2024. 2. 7.
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정규화

정규화란? - 데이터 처리에 있어 입력, 수정, 삭제의 이상 현상을 제거하여 안정적 처리(Consistency)를 보장하기 위한 방법 - 기본 원칙은 테이블에 중복된 데이터가 없도록 하는 것 - 다양한 유형의 검사를 통해 데이터 모델을 더욱 구조화하고 개선시켜 나가는 절차에 관련된 이론 함수 종속성 결정자(Determinant, X, Primary Key) → 종속자(Dependent, Y, 나머지 속성들) 종속자는 근본적으로 결정자에 함수적으로 종속관게를 가지고 있음 ex) 주민등록번호 -> (이름, 출생지, 주소) —> 이름, 출생지, 주소는 주민등록번호에 함수 종속성을 가지고 있음 정규화 단계 제 1 정규화 한 칼럼엔 한 개의 데이터만 (함수의 속성값을 갖는 속성을 분리) PK(Primary Key..

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• · 2024. 2. 5.
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[프로그래머스 SQL] 그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기

Lv.4 그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기 다음은 고객의 정보를 담은 MEMBER_PROFILE테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. MEMBER_PROFILE 테이블은 다음과 같으며 MEMBER_ID, MEMBER_NAME, TLNO, GENDER, DATE_OF_BIRTH는 회원 ID, 회원 이름, 회원 연락처, 성별, 생년월일을 의미합니다. Column name Type Nullable MEMBER_ID VARCHAR(100) FALSE MEMBER_NAME VARCHAR(50) FALSE TLNO VARCHAR(50) TRUE GENDER VARCHAR(1) TRUE DATE_OF_BIRTH DATE TRUE REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVI..

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• · 2024. 1. 29.
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[SQL] 서브쿼리는 언제 쓰는 걸까

**서브쿼리란? 하나의 쿼리 문장 내에 포함된 또 하나의 쿼리 문장. 비교연산자의 오른쪽에 기술해야 하고 반드시 괄호 안에 넣어야 함. 메인 쿼리가 실행되기 이전에 한 번만 실행됨. SQL의 기본 문법이자 가장 자주쓰이는 SELECT, WHERE, FROM. 서브쿼리를 각각의 어느 위치에서 사용하냐에 따라 나누어진다. 각각의 종류에 따라 살펴보자. SELECT 절 서브쿼리(스칼라 서브쿼리) 스칼라 서브쿼리 ( Scalar Subqueries ) 라고 불리며 SELECT 절 안에 서브쿼리가 들어있다. 이 때, 서브쿼리의 결과는 반드시 단일 행이나 SUM, COUNT 등의 집계 함수를 거친 단일 값으로 리턴되어야 한다. 이유는 서브쿼리를 끝마친 값하나를 메인쿼리에서 SELECT 하기 때문. 예를 들어 홍길동..

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• · 2024. 1. 14.
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[데이터 분석을 위한 SQL 레시피] 20강 - 여러 개의 데이터셋 비교하기

데이터의 순위를 비교하는 경우 인기 기사 순위 등을 화면에 출력해도 변화가 거의 없다면 자주 방문하는 사용자에게는 흥미없는 정보 → 순위 집계기간과 조건을 적절하게 변경해야함. 집계기간 또는 출력 조건을 변경했을 때 과거 로직과 비교해서 어떤 차이가 있었는지 확실하게 확인해야함 → 로직의 결과로 출력된 순위의 유사도를 수치화해서, 새로운 로직과 과거의 로직 변화를 정량적으로 설명할 수 있어야함. 추가된 마스터 데이터 추출하기 ** 두 개의 마스터 테이블에서 한쪽에만 존재하는 레코드를 추출할 때는 **외부 결합 (OUTER JOIN)**을 사용. → 새로운 마스터 테이블에만 존재하는 레코드를 추출할 때는 새로운 테이블을 기준으로 오래된 테이블을 LEFT OUTER JOIN 하고, 오래된 테이블의 컬럼이 N..

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• · 2023. 12. 28.
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[데이터 분석을 위한 SQL 레시피] 19강 - 데이터 중복 검출하기

목차 1) 마스터 데이터의 중복 검출하기 2) 로그 중복 검출하기 19강 데이터 중복 검출하기 1) 마스터 데이터의 중복 검출하기 키가 중복되는 데이터의 존재 확인하기 데이터 로드할 때 실수로 여러 번 로드되어 같은 데이터 가진 레코드가 중복 생성된 경우 마스터 데이터의 값을 갱신할 때 문제가 발생해서, 오래된 데이터와 새로운 데이터가 서로다른 레코드로 분리된 경우 운용상의 실수로 같은 ID를 다른 데이터에 재사용한 경우 일단, 마스터 데이터에 중복이 존재하는지 확인해야함. #19-1 키의 중복을 확인하는 쿼리 SELECT COUNT(1) AS total_num , COUNT(DISTINCT id) AS key_num FROM mst_categories ; #실행 결과, 전체 레코드 수와 유니크한 키의 ..

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• · 2023. 12. 28.
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