[데이터 분석을 위한 SQL 레시피] 5강 - 하나의 값 조작하기

목차 1) 코드 값을 레이블로 변경하기 2) URL에서 요소 추출하기 3) 문자열을 배열로 분해하기 4) 날짜와 타임스탬프 다루기 5) 결손 값을 디폴트 값으로 대치하기 1) 코드 값을 레이블로 변경하기 코드 값 (1:데스크톱, 2: 스마트폰, 3: 애플리케이션)으로 저장되어 있을 때 레이블로 변경하기 #5-1 코드를 레이블로 변경하는 쿼리 SELECT user_id ,CASE WHEN register_device =1 THEN '데스크톱' WHEN register_device =2 THEN '스마트폰' WHEN register_device =3 THEN '애플리케이션' --디폴트 값을 지정할 경우 ELSE 구문을 사용 --ELSE '' END AS device_name FROM mst_users ; 2..

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• · 2023. 12. 26.
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[데이터 분석을 위한 SQL 레시피] 4강 - 데이터

목차 1) 데이터의 종류 2) 업무 데이터 3) 로그 데이터 4) 두 데이터를 사용해서 생성되는 가치 4강 데이터 1) 데이터의 종류 업무 데이터 = 업무에 필요한 데이터, 서비스와 시스템을 운용하기 위한 목적으로 구축된 데이터베이스에 존재하는 데이터, 대부분 갱신형 데이터 트랜잭션 데이터 구매 데이터, 리뷰데이터, 게임 플레이 데이터처럼 서비스와 시스템을 통해 사용자의 행동을 기록한 데이터 회원 ID와 상품ID로 저장된 경우가 많으므로, 회원의 성별, 주소지 등을 곧바로 추출할 수가 없음. 이 데이터 기반으로 리포트 만들려면 이어서 설명하는 마스터 데이터 필요 마스터 데이터 카테고리 마스터, 상품 마스터처럼 서비스와 시스템이 정의하고 있는 데이터 로그 데이터 = 업무에 직접적으로 필요하지는 않지만 분석..

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