[VGG] 졸음운전 분류 프로젝트

전 게시물에서 CNN을 활용해서 졸음운전을 분류하는 프로젝트를 정리해보았는데, 이번엔 이어서 VGG와 ResNet을 사용해서 진행해본 부분을 정리해보겠다. https://y8jinn.tistory.com/65 VGG - 적절한 kernel(=filter)의 크기나 layer의 수 등을 찾는 것에 초점을 맞춘 모델. - 특히 11x11, 5x5 등 다양한 크기의 kernel을 사용한 AlexNet과 달리 처음부터 끝까지 일관되게 3x3 크기의 kernel만 사용한 것이 VGGNet 모델의 특징임. - VGG는 신경망의 깊이가 모델의 성능에 미치는 영향을 조사하기 위해 시작된 연구로 3x3 convolution을 이용한 Deep CNN 제안. - VGG 모델은 3x3 convolution, max-pooli..