[파이썬 머신러닝 가이드] 군집화 - 평균 이동

평균 이동 : K-평균과 유사하게 중심을 군집의 중심으로 지속적으로 움직이면서 군집화를 수행하지만, K-평균이 중심에 소속된 데이터의 평균 거리 중심으로 이동하는 데 반해, 평균 이동은 중심을 데이터가 모여 있는 밀도가 가장 높은 곳으로 이동시킴 평균 이동 군집화 데이터의 분포도를 이용해 군집 중심점을 찾음. (군집 중심점은 데이터 포이트가 모여 있는 곳이기 때문에 확률 밀도 함수 이용) 가장 집중적으로 데이터가 모여있어 확률 밀도 함수가 피크인 점을 군집 중심점으로 선정하며, 일반적으로 주어진 모델의 확률 밀도 함수를 찾기 위해 KDE 이용. 특정 데이터를 반경 내의 데이터 분포 확률 밀도가 가장 높은 곳으로 이동하기 위해 주변 데이터와의 거리 값을 KDE 함수 값으로 입력한 뒤 그 반환 값을 현재 위..