[파이썬 머신러닝 가이드] 분류 - GBM

GBM 부스팅 알고리즘이란? 여러 개의 약한 모델을 순차적으로 학습-예측하면서 잘못 예측한 데이터에 가중치를 부여해 오류를 개선해 나아가는 방식 종류 → AdaBoost, GBM, XGBoost, LGBM AdaBoost = 첫 번째 약한 학습기가 분류 기준 1로 분류. → 이 오류 데이터에 대해 가중치 값 부여, 가중치가 부여된 오류 데이터는 다음 약한 학습기가 더 잘 분류할 수 있게 크기가 커짐. → 두 번째 약한 학습기가 분류 기준 2로 분류 → 잘못 분류된 오류 데이터에 대해 다음 약한 학습기가 잘 분류할 수 있게 더 큰 가중치를 부여함 → 세 번째 약한 학습기가 분류 기준 3로 분류하고 오류 데이터 찾음. 에이다부스트는 이렇게 약한 학습기가 순차적으로 오류 값에 대해 가중치를 부여한 예측 결정 ..