Classification 문제를 위한 softmax 핵심 이해

아래 내용은 인프런 [처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프] 강의를 듣고 공부한 내용입니다. Classification (분류) 분류 문제는 출력 결과가 다르므로, 분류 타입에 따라 다른 activation function을 사용하는 것이 일반적임 예측 문제 Regression (숫자 예측, 예 : 키) Binary Classification (이진 분류) Multi-Class(Multi-Label) Classification (다중 분류) Final Action None Sigmoid Softmax (또는 Log-Softmax) Loss Function MSE Loss BCE Loss Cross Entropy Loss (또는Negative Log Likelihood Loss) Softma..