순서가 있는 데이터를 위한 딥러닝 기본 - RNN 핵심 이해

아래 내용은 인프런 [처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프] 강의를 듣고 공부한 내용입니다. RNN Recurrent Neural Network, 순환 신경망 이라고함 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하는 시퀀스(Sequence) 모델 시퀀스(Sequence)란 연관된 연속 데이터를 의미하며, 시계열 데이터 등 순서를 가지는 데이터(그 전의 데이터를 가지고 예측해야하니까 시간축이 중요함) 에 적합한 신경망 모델 ( CNN과 마찬가지로 DNN으로도 시계열 데이터 분석 가능하지만 더 성능이 좋음) 번역기의 입력은 단어가 순서를 띄고 나열된 문장 시퀀스이며, 출력도 번역된 단어가 순서를 띄고 나열된 번역 문장 시퀀스임 가장 기본적인 시퀀스 모델이며, 최근에는 RNN을 기반으로 개선된 LSTM과 ..