[파이썬 머신러닝 가이드] 군집화 - GMM(Gaussian Mixture Model)

GMM(Gaussian Mixture Model, MOG(Mixture of Gaussian Clustering) k-means clustering : 거리 기반, discrete label Gaussian Mixture : 확률 기반, probabilistic→responsibility (어떤 sample이 어떤 cluster에 얼마나 속하는지가 확률 값으로 나옴) ← 두 모델의 공통점은 iterative method라는 것. responsibility ← probability로 나타낸 cluster label, n번째 sample Xn이 k번째 cluster에 속할 확률 ex) 원래 k-means 에서는 R = [ 1 0 0 0 0 1 0 0 ..] 였지만, 여기선, r = [ 0.9 0.1 0 0 ..