[파이썬 머신러닝 가이드] 군집화 - K Means 알고리즘

K-Means 알고리즘 이해 : 군집화에서 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘으로, 군집 중심(centroid) 라는 특정한 임의의 지점을 선택해 해당 중심에 가장 가까운 포인트들을 선택하는 군집화 기법 ① 먼저 군집화의 기준이 되는 중심을 구성하려는 군집화 개수만큼 임의의 위치에 가져다 놓는다. 전체 데이터를 2개로 군집화하려면 2개의 중심을 임의의 위치에 가져다 놓는 것이다. ② 각 데이터는 가장 가까운 곳에 위치한 중심점에 소속된다. 위 그림에서는 A,B 데이터가 같은 중심점에 소속되며, C, E, F 데이터가 같은 중심점에 소속된다. ③ 이렇게 소속이 결정되면 군집 중심점을 소속된 데이터의 평균 중심으로 이동한다. 위 그림에서는 A, B 데이터 포인트의 평균 위치로 중심점이 이동했고, 다른 중심점 ..