[CNN] Image Convolution

Image Convolution

이미지는 1차원 형태의 데이터로 만들면, 공간적/지역적 정보가 손실되고, 별도의 추상화 과정 없이 바로 raw data로 연산 과정에 넣어지므로 학습 효율성이 저하됨. → CNN

 

** 이 자리에 이 kernel만큼의 component가 얼마나 들어있냐

** padding = 이미지와 heat map의 사이즈가 같게 나오도록 값을 채워주는 것.

→ padding의 크기는 kernel의 크기가 결정, 이왕이면 양 옆 위아래로 대칭되게.

 

주어진 kernel의 모양이 이미지 안의 각각의 위치에서 얼마나 강하게 들어가 있는지를 구하는게 convolution